Agents IA d’entreprise, modèles géants et API de décision

Google Cloud a présenté Gemini Agent lors de l’événement Gemini at Work 2026. Cet agent fonctionne via une interface à invite unique pour effectuer des recherches, du codage et de la rédaction sur des plateformes d’entreprise telles que Slack, Salesforce, Jira et Google Workspace. Les tâches s’exécutent dans le cloud de manière persistante et se poursuivent après la déconnexion des utilisateurs. Il prend en charge l’orchestration multi-modèles sur Gemini et Anthropic Claude, avec des contrôles de sécurité comme le chiffrement des données et des validations humaines pour les actions critiques.

Mistral AI a présenté Mistral Large 4, un modèle multimodal à mélange d’experts totalisant 1,05 trillion de paramètres, avec 49 à 52 milliards de paramètres actifs par token. Le modèle intègre une fenêtre de contexte de 1 million de tokens et a obtenu un score de 61,7 % sur DeepSWE v1.1 ainsi que 49,8 % sur le Coding Agent Index. Mistral a entraîné le système sur environ 3 800 puces Nvidia et a planifié la publication des open weights pour la fin du mois d’octobre 2026.

OpenAI a lancé la Decisions API fonctionnant sur le modèle GPT-6 Luna pour des tâches d’évaluation rapides sans recherche web. L’API fonctionne environ dix fois plus vite que l’API Responses standard, atteignant une latence de réponse d’environ 270 millisecondes. Elle gère trois formats de requête : les prédicats vrai ou faux, les choix de classification et les niveaux de score ordonnés, avec un tarif d’entrée d’environ 0,03 dollar par 1 000 images.

Anthropic a publié un module complémentaire Google Workspace qui intègre Claude au cœur de Google Docs, Sheets et Slides. Les utilisateurs peuvent lancer des tâches depuis un panneau latéral dans leurs fichiers Google ou coller des liens de fichiers dans Claude pour modifier directement documents et feuilles de calcul. L’intégration comprend une fonction Ask Before Edits avec des cartes de validation ainsi qu’un mode Accept All Edits, et nécessite des configurations de compte d’équipe ou d’entreprise payantes.

Google a publié Stitch CLI et Stitch MCP pour relier les outils de design IA aux agents de codage en terminal comme Claude Code, Cursor et Antigravity. Installable via npm, le CLI permet aux développeurs de générer des écrans, de capturer des captures d’écran en direct et d’automatiser la création d’interfaces sans passer par une interface web. Le système utilise des fichiers DESIGN.md pour stocker les jetons de design et maintenir un style frontal cohérent sur l’ensemble des bases de code du projet.

Google a lancé EmbeddingGemma 2, un modèle d’embedding multimodal léger de 740 millions de paramètres qui traite texte, images, vidéo et audio dans un espace vectoriel unifié. L’architecture utilise une fenêtre de contexte de 8 000 tokens et s’exécute directement sur l’appareil, consommant entre 191 mégaoctets pour le texte et 567 mégaoctets pour les tâches multimodales. La méthode Matryoshka Representation Learning permet de compresser les dimensions des vecteurs de 768 à 128, réduisant jusqu’à six fois les besoins de stockage d’indexation.